Seedlink chiêu sinh hè 2015 các lớp học hát cho trẻ em tại Hà Nội
Seedlink chiêu sinh hè 2015 các lớp học múa cho trẻ em tại Hà Nội
Một hệ thống định dạng khuôn mặt sinh học được phát triển độc lập vừa được nhóm sáng chế công bố tại Trung Quốc.
Đứng đầu nhóm sáng chế là ông Su Guangda, một giáo sư khoa kỹ thuật điện tử trường Đại học Thanh Hoa tại Bắc Kinh. Sáng chế này đã được chấp nhận là kỹ thuật nền của các chuyên gia của Bộ Công an Trung Quốc.
Hệ thống này có đặc điểm thu nhận hình ảnh chuyển động khuôn mặt và công nghệ nhiều camera để giảm lỗi không khớp trong nhận dạng.
Hệ thống sẽ được sử dụng tại những nơi công cộng như sân bay, bưu điện, lối vào hải quan và ngay cả ở khu dân cư trong tương lai.
Những hệ thống nhận dạng khuôn mặt đã là đề tài gây tranh luận kể từ các vụ tấn công khủng bố ngày 11.9, là những hệ thống an ninh máy tính có thể tự động nhận diện con người.
Hệ thống tách khuôn mặt người khỏi những vật xung quanh và đo các điểm nút, như khoảng cách giữa hai mắt, khuôn dạng của xương má và những đặc điểm phân biệt khác. Sau đó nó so sánh chúng với những điểm nút được lập ra trên cơ sở dữ liệu máy tính để nhằm tìm ra sự trùng khớp.
Hiện nay, một số quốc gia đã đặt các camera nhận dạng tại những nơi công cộng để tìm những kẻ tình nghi phạm tội và trẻ lạc.
Tại Trung Quốc, công nghệ này chỉ sử dụng cho cảnh sát, giúp cho cảnh sát Bắc Kinh giải quyết những vụ án liên quan tới việc bắt cóc trẻ em và tống tiền tại siêu thị trong những năm qua.
Ông Su cho biết, hệ thống có hứa hẹn sử dụng ở những nơi công cộng trong tương lai, như tại cộng đồng dân cư, sân bay và ngân hàng để kiểm tra danh tính một người nào đó.
Ông nói, hệ thống có lợi thế hơn nhận diện bằng vân tay bởi Trung quốc chưa có cơ sở dữ liệu dấu vân tay công cộng. Ngoài ra, ảnh trên chứng minh thư sẽ giúp dễ dàng cho việc lập cơ sở dữ liệu khuôn mặt.
Tuy nhiên, tương tự như hệ thống tại các nước, công nghệ vốn bản thân có thể tránh sai sót nếu bức ảnh không quá mờ hoặc đặc tính khuôn mặt người đó bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố như tuổi già, biểu cảm, ánh sáng và góc chụp. Đồng thời, tỷ lệ lỗi sẽ tăng nếu cơ sở dữ liệu lớn.
Giáo sư cho biết, phòng thí nghiệm của ông vẫn đang xử lý tiếp vấn đề này, ngay cả khi hệ thống đã xử lý được từ nhiều góc chụp khác nhau từ các camera.
Việc giữ bí mật riêng tư cũng là một yếu tố cần quan tâm. Hiện có nhiều bàn cãi về công nghệ sử dụng nhận dạng khuôn mặt để theo dõi công dân bất hợp pháp.
Ông Su nói, chỉ khi nào bạn không lưu ảnh vào máy tính và chỉ quét nhanh những khuôn mặt cá nhân, thì việc xâm phạm riêng tư mới không trở thành vấn đề rắc rối.
( theo Tạp chí hoạt động khoa học )
Chuyển nhượng, cho thuê hoặc hợp tác phát triển nội dung trên các tên miền:
Quý vị quan tâm xin liên hệ: tieulong@6vnn.com