Phát hiện tiền Euro giả bằng chuột quang

E-mail | Bản in | Lưu xem sau

Cảm biến của một số chuột quang có thể được sử dụng để phát hiện tiền Euro giả một cách dễ dàng và rẽ tiền, theo một cuộc nghiên cứu do các nghiên cứu gia đến từ Trường Đại học Lleida (UdL) đăng trên Tạp chí khoa học Sensors. Gần như 80% đồng tiền giả được phát hiện ở Châu Âu vào năm 2008 là đồng 2 euro.

Tấm ảnh này cho thấy việc phát hiện 1 đồng tiền giả 2 euro (đây là tiền Thái)

Cảm biến này gắn liền với các chuột quang vi tính, thường được sử dụng để hướng dẫn sự di chuyển của con trỏ, nhưng nó còn có thể được sử dụng làm dụng cụ phát hiện tiền giả. Điều này được thể hiện qua 1 mô hình mẫu đầu tiên do các kỹ sư máy tính đến từ UdL tạo ra.

“Chúng tôi đã thực hiện hệ thống phát hiện đồng tiền giả 2 euro bằng cách so sánh các đồng tiền do cảm biến chuột quang phát hiện được”, Marcel Tresanchez – một trong những tác giả của cuộc nghiên cứu này. Theo Ủy ban Châu Âu, 79% tiền giả được phát hiện ở Châu Âu vào năm 2008 là đồng tiền 2 euro.

Đồng tiền được đặt vào 1 thiết bị định vị và được xoay quanh để phát hiện những điểm giả mạo. Cảm biến đặt cách xa vài milimet, được dùng để chụp lại những hình ảnh từ bề mặt chung của đồng tiền 2 euro (tất cả đều có 1 bản đồ Châu Âu được in vào 1 mặt và mặt kia in thiết kế riêng của từng nước). Các hình ảnh này sau đó được so sánh với các hình ảnh tham khảo từ các đồng tiền thật bằng cách sử dụng 1 thuật toán do nhóm nghiên cứu Catalan tạo ra.

“Cũng có thể thực hiện 1 thao tác tương tự bằng 1 webcam nhưng ưu thế của những cảm biến này đó là nó có kích thước nhỏ, chi phí thấp và góc nhìn giảm”, Tresanchez cho biết.

Nghiên cứu gia này giải thích rằng, không phải bất kỳ cảm biến chuột quang nào cũng sẽ hữu hiệu bởi vì các tấm ảnh phải được chụp trong thời gian thực, với độ phân giải tối thiểu là 15x15 pixel (nhóm nghiên cứu sử dụng độ phân giải 30x30 pixel). Sử dụng cảm biến hồng ngoại hoặc cảm biến LED sẽ tốt hơn, đừng sử dụng công nghệ laser vì hình ảnh nó mang lại sẽ rất rộng.

Các kết quả của cuộc nghiên cứu cho thấy rằng, hệ thống này giúp phát hiện đồng tiền giả tốt hơn bất kỳ người không chuyên nghiệp nào.

Bằng cách sử dụng cảm biến chuột quang, các tác giả còn ứng dụng phương pháp tương tự để thiết kế 1 bộ biên mã hoặc bộ chuyển mã.