Hệ thống báo ngáp cho tài xế

E-mail | Bản in | Lưu xem sau

Khi phải lái xe một thời gian dài, ai ai cũng đều có các dấu hiệu như mí mắt nặng trĩu, ngáp ngắn ngáp dài, thư giãn cơ cổ, thôi thúc chìm vào giấc ngủ, đầu gật xuống… Nhưng tay vẫn đang cầm lái và chỉ khi những chiếc xe sau đến gần bạn mới thôi gật gà.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu xe của bạn có thể gián mắt vào bạn trong khi bạn đang lái và đánh thúc bạn khi bạn bắt đầu ngáp và cảnh báo cho bạn để gục xuống nghỉ ngơi 1 chút? Đó chính là mục tiêu của hệ thống mới giúp phát hiện khi nào bạn ngáp trong xe do một nhóm nghiên cứu quốc tế ở Mỹ và Ấn Độ phát minh.

Aurobinda Mishra đến từ Trường Đại học Vanderbilt ở Nashville và các đồng sự đã xây dựng 1 chương trình máy tính có thể cho biết khi nào bạn sắp ngáp và có thể ngăn chặn các vụ tai nạn giao thông trên đường.

Cục Quản lý An toàn Giao thông Quốc lộ của Mỹ ước tính mỗi năm có ít nhất 100.000 vụ tai nạn trên đường do sự mệt mỏi của tài xế gây nên.

Chương trình mới này dựa vào chiếc camera trong xe được kết nối với 1 phần mềm xử lý ảnh, chiếc camera này chụp lại một loạt hình ảnh về khuôn mặt của tài xế. Sau đó phần mềm này phân tích những thay đổi trên khuôn mặt và xác định chính xác việc ngáp cũng như phân biệt các cử động trên khuôn mặt khác như mỉm cười, nói chuyện và hát. Sau đó

tần suất ngáp được kết hợp với hành vi mệt mỏi và có thể sau đó được kết nối với 1 hệ thống cảnh báo để báo động cho các tài xế biết mà nghỉ ngơi một lúc.

Thuật toán này hiệu quả trong việc phát hiện ngáp bất kể độ mạnh và độ tương phản của ảnh thế nào, bất kế các cử động nhỏ của đầu, góc nhìn, mang kính và màu da thế nào.

Các nghiên cứu gia chỉ ra rằng, đối với an toàn giao thông thì cần phải nhận biết và hiểu được sự căng thẳng về thể chất và tinh thần dẫn đến sự mệt mỏi của tài xế. Cuộc nghiên cứu đã được thực hiện để nghiên cứu và mô tả các dấu hiệu sinh học như sóng não và hoạt động của tim.

Tuy nhiên, nó sẽ rất hao tốn tiền của và gây bất tiện cho tài xế khi phải kết nối với một kỹ thuật điện tâm đồ mỗi lúc ‘xách xe’ ra đường. Hệ thống quan sát tài xế và phân tích các biểu hiện trên khuôn mặt của họ sẽ đơn giản hơn nhiều và ít xâm phạm hơn.

(Theo Snowwhite (ScienceDaily) // Sở KHCN Đồng Nai )